Justificación y objetivo del curso
La acumulación de datos relativos a la salud de los individuos aumenta de forma exponencial. El volumen que alcanzan dichos datos requiere de herramientas necesarias para hacer que esos datos sean útiles y reviertan de manera positiva en nuestra sociedad.
Conscientes de esta necesidad se pone en marcha el Título de Experto en Análisis de Datos y Aprendizaje Automático en el Sistema Sanitario.
El curso ofrece una visión general de las nuevas tendencias en el análisis de datos y su aplicación en el ámbito sanitario, prestando especial atención a los fundamentos y herramientas para llevar a cabo el aprendizaje a partir de ejemplos (machine learning).
Al finalizar el curso usted será capaz de conocer las herramientas necesarias para abordar tres tipos de tareas: agrupamiento de datos (clustering), clasificación y estimación/predicción.
A quién va dirigido
Farmacéutico de hospital y/o profesional sanitario de ámbito hospitalario español, con interés en actualizar su conocimiento en el análisis de datos y desarrollar nuevas competencias relacionadas con la ciencia de datos: procesado, asociación, regresión y clasificación.
Estructura
Evaluación
- Las pruebas de evaluación consistirán en un test y un caso práctico (el último bloque no tiene caso práctico asociado)
- Será obligatorio finalizar todo el curso para la obtención de créditos ECTS
- El alumno deberá realizar las pruebas de evaluación y obtener una calificación mínima de 3 puntos sobre 10 en cada trabajo práctico. Además, la calificación final del curso (media ponderada, considerando las posibles penalizaciones) deberá ser igual o superior a 5 puntos sobre 10 para obtener el título.
- El alumno se hará responsable del coste de la emisión de título (50€)
Cronograma
El curso se realizará predominantemente de forma online salvo dos sesiones (Sesión inaugural y de clausura).
Serán presenciales para candidatos residentes en Madrid y retransmitidas por Streaming para el resto de candidatos. Horario aproximado de 16.00h a 19.00h. Es necesario la asistencia a las mismas para la superación del curso.
Requisitos de admisión
- Farmacéutico de hospital y/o profesional sanitario de ámbito hospitalario español
- Estar en posesión de un título de Licenciado/Graduado en Ciencias de la Salud
- Tener conocimientos intermedios o avanzados de estadística y probabilidad en ciencias de la salud
- Tener nivel intermedio de inglés
- Proyecto de análisis de datos: deberán enviar en formato abstract de 400 palabras máximo un resumen de proyecto de análisis de datos en el cual podrían aplicar este conocimiento en el futuro
Secretaría Técnica
Para cualquier aclaración adicional, puede ponerse en contacto con nosotros:
CLOVER SGM
91 803 72 79 | 91 803 05 89 | secretaria@expertoendatos.es | Plaza de la Encina 10-11 • Núcleo 5, 1º 28760 • Tres Cantos, Madrid
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2-Experto en Análisis de Datos y Aprendizaje Automático en el Sistema Sanitario
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