Justificación y objetivo del curso
La acumulación de datos relativos a la salud de los individuos aumenta de forma exponencial. El volumen que alcanzan dichos datos requiere de herramientas necesarias para hacer que esos datos sean útiles y reviertan de manera positiva en nuestra sociedad.
Conscientes de esta necesidad se pone en marcha el Título de Experto en Análisis de Datos y Aprendizaje Automático en el Sistema Sanitario.
El curso ofrece una visión general de las nuevas tendencias en el análisis de datos y su aplicación en el ámbito sanitario, prestando especial atención a los fundamentos y herramientas para llevar a cabo el aprendizaje a partir de ejemplos (machine learning).
Al finalizar el curso usted será capaz de conocer las herramientas necesarias para abordar tres tipos de tareas: agrupamiento de datos (clustering), clasificación y estimación/predicción.
A quién va dirigido
Farmacéutico de hospital y/o profesional sanitario de ámbito hospitalario español, con interés en actualizar su conocimiento en el análisis de datos y desarrollar nuevas competencias relacionadas con la ciencia de datos: procesado, asociación, regresión y clasificación.
Comité Asesor
- Benito García
- José Manuel Sesmero
- José Antonio Marcos
Cuadro académico
Directores académicos:
- Inmaculada Mora. Dra. Ingeniería Telecomunicaciones
- Alberto Sánchez. Dr. Informática
Secretaría académica:
- Manuel Rubio. Dr. Informática
Subdirectora de Ordenación académica:
- Cristina Soguero. Dra. Ingeniería Telecomunicaciones
Panel Docente:
- Inmaculada Mora. Dra. Ingeniería Telecomunicaciones
- Alberto Sánchez. Dr. Informática
- Manuel Rubio. Dr. Informática
- Cristina Soguero. Dra. Ingeniería Telecomunicaciones
- Ana García. Dra. Ingeniería Matemática
- Clara Simón. Dra. Ciencias Matemáticas
- José Luis Rojo. Dr. Ingeniería Telecomunicaciones
- Javier Ramos. Dr. Ingeniería Telecomunicaciones
- Óscar Barquero. Dr. Ingeniería Telecomunicaciones
- Sergio Muñoz. Dr. Ingeniería Telecomunicaciones
- Carlos Cuesta. Dr. Informática
Estructura
El curso se realizará principalmente de forma online
Evaluación
- Las pruebas de evaluación consistirán en un examen y un caso práctico por cada módulo
- Será obligatorio realizar todo el curso y las correspondientes pruebas de evaluación para la obtención del título de experto.
- El alumno deberá tener una puntuación media (ponderada por créditos) de 5 puntos sobre 10 para obtener el título.
- El alumno se hará responsable del coste de la emisión de título, conforme a las tasas vigentes en ese momento (aproximadamente 50 euros)
Cronograma
* El calendario académico puede estar sujeto a modificaciones
**Las fechas de la evaluación extraordinaria son fechas límite
Requisitos de Admisión
REQUISITOS DE ADMISIÓN
- Farmacéutico de hospital y/o profesional sanitario de ámbito hospitalario español
- Estar en posesión de un título de Licenciado/Graduado en Ciencias de la Salud
- Tener conocimientos intermedios o avanzados de estadística y probabilidad en Ciencias de la Salud
- Tener nivel intermedio de inglés
- Proyecto de análisis de datos: se deberá enviar, en formato abstract de 400 palabras como máximo, un resumen de un proyecto en el que sea necesario llevar a cabo un análisis de datos.
Secretaría Técnica
Para cualquier aclaración adicional, puede ponerse en contacto con nosotros:
CLOVER SGM
91 803 72 79 | 91 803 05 89 | secretaria@expertoendatos.es | Plaza de la Encina 10-11 • Núcleo 5, 1º 28760 • Tres Cantos, Madrid
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2º edición - Experto en Análisis de Datos y Aprendizaje Automático en el Sistema Sanitario
2º edición - Experto en Análisis de Datos y Aprendizaje Automático en el Sistema Sanitario
Experto en Análisis de Datos y Aprendizaje Automático en el Sistema Sanitario
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